مدیریت حرارتی: از اتلاف گرمای مناسب برای اجزای با قدرت بالا اطمینان حاصل کنید.
EMI SHIELDING: تکنیک های طراحی را برای به حداقل رساندن تداخل ، به ویژه در برنامه های بی سیم وارد کنید.
تحمل تولید: برای اطمینان از تولید و قابلیت اطمینان ، دستورالعمل های طراحی PCB را دنبال کنید.
یک مادربرد CPU که برای روبات های هوش مصنوعی طراحی شده است برای مدیریت عملیات پیچیده ، پردازش داده ها و تصمیم گیری در زمان واقعی بسیار مهم است. این نوع مادربرد به عنوان هسته اصلی کابینت کنترل ربات ، ادغام اجزای مختلف و رابط های اساسی است.
ویژگی های کلیدی
پردازنده با کارایی بالا:
به طور معمول مجهز به پردازنده های چند هسته ای (به عنوان مثال ، Intel ، AMD یا ARM) برای انجام محاسبات فشرده مورد نیاز برای الگوریتم های AI و کارهای یادگیری ماشین است.
شتاب دهنده های اختصاصی AI:
ممکن است تراشه های تخصصی مانند GPU (واحدهای پردازش گرافیکی) یا TPU (واحدهای پردازش تانسور) را برای تسریع در بارهای AI شامل شود.
حافظه و ذخیره سازی:
RAM: RAM با ظرفیت بالا (به عنوان مثال ، DDR4/DDR5) برای دسترسی سریع به داده ها.
ذخیره سازی: SSDS (درایوهای حالت جامد) برای بازیابی سریع داده ها و ذخیره مجموعه داده های بزرگ.
رابط های I/O:
پورت های متعدد برای اتصال سنسورها ، دوربین ها ، محرک ها و ماژول های ارتباطی (به عنوان مثال ، USB ، اترنت ، HDMI ، CAN).
مدیریت انرژی:
سیستم های توزیع انرژی کارآمد برای اطمینان از دریافت همه مؤلفه ها از قدرت کافی ، با گزینه هایی برای افزونگی و سیستم های پشتیبان.
راه حل های خنک کننده:
سیستم های خنک کننده یکپارچه (فن ها ، سینک های گرما) برای حفظ دمای بهینه عملیاتی در حین انجام کارهای فشرده.
Contact Now